Burkov 详解 Agent 持续运行架构：分曾级状态管理撑过十天自治测试
burkov · x · 2026-11-01
Andriy Burkov 转引一篇关于 agent「harness」架构的长文，核心论点是：长期研究、软件与运维工作往往超出单个模型上下文窗口、单进程和人类可监督的时间段，单纯加长上下文并不能解决问题——重置时状态与约束会丢失、目标会漂移、未检查的错误会不断累积。
文章提出一套让 agent 在「学会持续学习」之前先能持续运行的系统架构，并报告了为期十天的实测：
- 分层组织工作：不同层级作用于不同时间尺度，各自保留简短而持久的状态摘要；
- 以定时 tick 为自治行动单元：由调度器驱动 agent 周期性推进工作；
- 显式文件记录：将指令、决策与进度写入明确文件，避免遗忘；
- 按能力分配模型：把不同任务交给能力不同的模型执行。
结论：持续自主 agent 的关键不在模型本身，而在于围绕模型的调度、存储、校验与指导这层「骨架」。
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