H200 本地跑 GLM-5.3-Flash 干活，GPT-6.1 Sol 当编排器省订阅费
garg-aayush · reddit · 2026-11-01
作者分享用了两周的混合编码 agent 架构：在公司 4 卡 H200 服务器上部署开源 GLM-5.3-Flash（MoE，总参 320B/激活 18B，512K 上下文）作为主力「干活模型」，用 GPT-6.1 Sol 做编排器。要点：
- GLM 承担大部分编码 token 消耗（explorer 读代码定位、implementer 改文件跑检查），Sol 负责规划、brief 下发、diff 检查和跑测试，高风险改动才用 Sol 做 reviewer
- Claude Code / Codex 不允许同一会话内主模型和 subagent 用不同厂商的模型，因此改用 OpenCode：每个 agent 可独立配 provider/model，且 ChatGPT 订阅还能顺带用上 Sol
- 目标是砍掉订阅和 API 成本；作者强调这套打法不限于 GLM，任何可自托管的模型都能当主力
- 附博客详解：aayushgarg.dev
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