SpaceXAI 工程师 Lauren Tan 公开 pstack 工作流：单月上线 2500 个 PR
garrytan · x · 2026-11-01
Garry Tan 转发了 Lauren Tan 的 pstack agent 执行流演示，并附上一张完整的执行地图：
- 任务路由：用 /poteto-mode 把请求解读为 goal / constraints / observablesuccess，自动选择任务 playbook（bug 修复、功能、重构或性能），/how、/why、/architect 等 skills 按需提供上下文与设计工作，/swarm、/arena 可拆分任务或比较方案。
- 验证契约：通过 /create-verification-skill 为仓库构建专属验证流程 launch → doctor → drive → evidence → cleanup。证明方式按变更类型匹配：UI 走完整用户旅程、CLI 记录命令与退出码、存储回读写入值、性能在同等条件下对比 profile。
- 可审查交接：失败回修，无法验证的检查留在 unverifiedchecks，最终交付 testedcommit、diff、命令与结果、evidencepaths。
- 防止再犯：重复修正转化为架构约束、类型/lint/CI 拦截、测试或规则文档。
配套文章称 Lauren Tan 用 Grok Bot + Opus 5.5 在 GitHub 仓库组建 agent 团队（一个 lead bot 拆分工作、分发任务、收集带验证结果的 PR），据称单月向生产环境提交了 2500 个 PR。核心主张：十个 agent 十个 PR 若全靠人工 review 会被淹没，必须把验证自动化。
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