扩散语言模型 Clover 一个 prompt 5.56 秒生成可用番茄钟应用
ChrisGPT · x · 2026-11-01
作者用一句话 prompt 让 DiffuSpace 的扩散语言模型 Clover 构建番茄钟应用:API 在 5.56 秒内返回完整 1440 token 响应,生成的应用通过了启动、暂停、重置和模式切换的基本测试,作者未做任何代码修改。
Clover 采用扩散式语言建模,以并行方式生成并精修 token 块,而非自回归逐 token 输出。作者最近频繁构建应用,认为迭代等待时间累积可观,这种速度提升对工作流意义很大。
这是关闭思考模式、含网络与服务开销的一次小规模测试,作者表示下一步会尝试更复杂的任务。
「编程与Agent」频道最新
- 开发者亲历 agent 涌现行为:编码 agent 自主创建任务并请求 AX 运行 — rakyll · 2026-11-01
- 一个免费 Claude Skill 把任意机器照片变可拆解 3D 模拟器 — ZeYanjie · 2026-11-01
- 10 个开源知识图谱仓库,把文档变成可查询的 Agent 记忆 — victor_explore · 2026-11-01
- Karpathy 发布 2 小时 masterclass:讲透 Agents、Harness 与 Loops — goyalshaliniuk · 2026-11-01
- 开源工具 onethread:一个聊天窗口调度多个编码 Agent — rogymd · 2026-11-01
- SpaceXAI 工程师 Lauren Tan 公开 pstack 工作流:单月上线 2500 个 PR — garrytan · 2026-11-01