开发者实测:一人并行跑 10-12 个编码会话,瓶颈正转向决策速度
robleclerc · x · 2026-11-01
开发者 Rob Leclerc 分享自己的 AI 编码工作流体感:一次最多并行管理 10-12 个编码会话,之所以需要并行是因为单会话延迟很高,但这也封顶了总用量。
他判断:更智能、更有自主性的 agent 会大幅抬高这个天花板。到生产力峰值时,人会觉得像 Elon Musk——只关注最关键的瓶颈和决策,把工作实际委托给成千上万个 agent。真正的限制因素将是:人做高质量快决策的能力、判断何时深入理解底层细节,以及 AI 能自主获得多少反馈、还有多少必须通过人与现实交互来补足。
背景引用帖指出:7 月以来 token 价格降了 58%,而 GPU 租金涨了 17-106%,便宜推理推动用量增长超过效率收益,算力供给受电力约束,定价权在 GPU 拥有者手中。
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