Jev 引爆决策模型热潮,一篇图解讲透 Perplexity Decider 原理
antoine_chaffin · x · 2026-10-31
Isaac Flath 发布了一篇关于「决策模型」(Decision Models) 的深度科普文章,被称为目前最好的入门解释。自 Perplexity 发布 Jev 后,通用分类任务受到关注,arXiv 上涌现大量相关论文,OpenAI 也迅速跟进推出了自己的决策模型。文章用大量 Excalidraw 图解讲解 Perplexity Decider 的工作原理,并讨论了何时以及如何在实际中使用决策模型的考量。
「研究」频道最新
- 剪层再循环:预训练 VLM 改造成循环模型,语言参数省 23.3% 反超基线 — HildeKuehne · 2026-10-31
- 微软研究院开源 Agensh:1024 个 AI 智能体无中央编排协作编程 — JafarNajafov · 2026-10-31
- 清华团队发布流式动作分词器 ActionCodec2,抓取率达 FAST 的 5 倍 — ZeYanjie · 2026-10-31
- OpenAI 流出资料藏硬核数学:Log-Sobolev 结果配 KLS 前沿进展 — IgorCarron · 2026-10-31
- 「可能存在」的数据结构:图解 Bloom Filter 工作原理 — YashasGunderia · 2026-10-31
- S2COPE 方法从无标注图像中挖掘可解释视觉概念 — burkov · 2026-10-31