微软研究院开源 Agensh:1024 个 AI 智能体无中央编排协作编程
JafarNajafov · x · 2026-10-31
微软研究院开源 Agensh,一个自组织多智能体编程框架,最多可同时运行 1024 个 agent,无中央编排器、无主管 agent 分派任务。每个 agent 拿到基本相同的指令,循环执行:收集上下文、认领子任务、执行、验证、合并进度;共享 workspace 跟踪任务状态,消息接口供 agent 互相通信,共享上下文避免重复发现。
在 Program Bench 五个最难任务上(GPT-5.6-sol 高推理档、6 小时预算、无联网),平均测试通过率从单 agent 的 19.31% 升至 128 agent 的 28.78%(相对提升约 49%);Pandoc 重建任务从单 agent 33.89% 升至 1024 agent 的 55.06%。换用 GPT-6.1-sol 后,Pandoc 6 小时通过率从 56.19%(1 agent)升至 79.59%(32 agent),相对提升 41.64%。随着规模扩大,涌现出同伴协调、多人集成、标准化工作流和角色分化。已支持 Copilot、Codex、Claude Code、Pi 作为单 agent 后端。
「编程与Agent」频道最新
- Uber 用 AI Agent 大规模清理技术债:删除 16000+ 过期功能开关和百万行代码 — bibryam · 2026-10-31
- 开发者工具 builders 聚焦苹果平台 Agent 开发:CarPlay 模拟器与 App Store Connect 自动化 — rxwei · 2026-10-31
- 开发者用 Codex 驱动 Dark Veil 全平台发布流程 — Dimillian · 2026-10-31
- 10 个开源 MCP 项目让 AI Agent 联网搜索与抓取网页 — Shruti_0810 · 2026-10-31
- 让 Claude 对比 341 张实拍图自评迭代，浏览器跑出开放世界小岛 — prasenx · 2026-10-31
- 纪录片导演用 OpenClaw 管理笔记并申请拨款，工具不如工作流重要 — bytebot · 2026-10-31