Rust 版 MLIP 推理引擎 llmlip-rs：比 PyTorch MACE 快 17.7 倍
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-31
日本 Mizukami 团队开源 llmlip-rs，一个用 Rust 编写的机器学习原子间势（MLIP）推理引擎，运行时完全不依赖 PyTorch 或 JAX，提供 Rust 库、CLI 和 C ABI，并附带 LAMMPS 与 OpenMM 插件，Apache-2.0 协议。
性能数据（Apple Silicon 16 线程 CPU，2000 个水分子共 6000 原子）：PyTorch MACE FP64 每步 13.09 秒，llmlip-rs FP32 仅 0.74 秒，快 17.7 倍。配图还显示在 Mac 上通过 Metal 跑 6000 原子硅晶体每步约 196 毫秒，比 CPU 快 5.1 倍。对分子模拟/AI for Science 的本地大规模推理很有实用价值。
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