西门子 EDA 用 NVIDIA NeMo Gym 优化芯片设计 Agent,评分 55%→95%
NVIDIAAI · x · 2026-10-31
NVIDIA 发布技术博客,介绍 Siemens EDA 团队如何用 NeMo Gym 提升芯片设计 Agent(Solido Fuse)的可靠性与效率:
- 评测方法:NeMo Gym 提供开放评测环境,诊断失败模式、追踪多阶段芯片设计工作流中的错误传播;领域专用 verifier 检查最终 Liberty 文件的覆盖度、有效性、准确性与完整性,任一关卡失败即零奖励。
- 结果:在标准单元表征基准上,综合验证得分从约 55% 提升至约 95%;Agent 交互轮次从 155 降至 53(减少 66%),输出 token 从约 81K 降至 29K(减少 64%)。
- 优化手段:基于 verifier 的诊断,迭代改进 Agent 的技能(skill)与 MCP 工具描述。
- 可迁移性:同一评测方法适用于 EDA、CAE 等领域的工程 Agent——对最终产物打分,通过反复 rollout 优化技能。
「编程与Agent」频道最新
- 一条周日设好的提示词：每天早上一封邮件+45秒数字人视频简报 — toolstelegraph · 2026-10-31
- Next.js 原型原生 Go 支持，Route Handlers 可用 Go 编写 — rseroter · 2026-10-31
- 1Password 或成 Agent 身份授权层，范式转移重估平凡基建价值 — signulll · 2026-10-31
- GitHub Copilot 团队推出 Agent Bake Off,横向对比各模型与 harness — 0xkarasy · 2026-10-31
- 用 Opus 5.5 加 Astrocade MCP 做出沉船潜水小游戏 — _amirabs · 2026-10-31
- GitHub Universe 演讲:Build once, run on any agent 跨 Agent 复用 — 0xkarasy · 2026-10-31