PRH 成定理：分开训练的 JEPA 表示只差一个旋转

randall_balestr · x · 2026-10-30

与 Yann LeCun 合作的团队宣布将 Platronic Representation Hypothesis 从猜想升级为定理：只要正样本视图是同一场景的观测（同一张照片的两条描述、同一段视频的两帧），在不同模态上分开训练的 JEPA 可证明学到只差一个旋转的相同表示。由此他们训练出一个从未见过图像的 109M text-JEPA，与视觉模型的对齐度超过 72B LLM，并提出对齐的 scaling law，显示好视角 JEPA 的扩展性远优于生成式 LLM。论文、代码与在线 demo 均已公开，可上传自己的照片/视频实测。