大规模优化 PR 惹争议：作者回应「拆小也一样难」
jmschreiber91 · x · 2026-10-30
围绕用 AI 产出大规模代码优化 PR 的争议，PR 作者回应称：巨型 PR 有问题，但一次灌十几个小 PR 同样会淹没维护者；而且这些优化彼此依赖、并不总能干净拆分。他表示目标是让社区拿到更快的代码，并优先希望改动落在原作者仓库里，欢迎任何流程改进建议。此前有开发者质疑这类 PR 的每个声称和测试都需要验证，恐怕只会被 cherry-pick 而非整体合并。
所属事件:auto-optimize 批量优化 11 个生信工具，巨型 PR 引发粒度之争(22 条相关)→
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