LFM2.5-24B 推出 Pi/Claude Code 适配器，工具调用减少 39% 成功率不变
yb2698 · x · 2026-10-30
Liquid AI 发布基于 LFM2.5-24B 训练的 LoRA 适配器，面向 Pi 和 Claude Code 等开源 agent 框架，目标是提升 agentic 开发效率。作者 QGallouedec 介绍了训练路径：拿一个强模型，用 TRL + OpenEnv 训练 LoRA 适配器，让模型学会减少工具调用——在 Pi 上成功率不变的情况下工具调用减少约 39%，最多可省 40% 的调用次数。
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