METR 实验：AI 让资深开发者慢 19%，本人却自认快了 20%
srimisra · x · 2026-10-30
作者引用 METR 2025 年初的随机对照实验：16 名资深开源开发者、246 个任务，使用 Cursor Pro + Claude 3.5/3.7 Sonnet。结果与感觉严重背离——
- 任务前开发者预测 AI 提速 24%，经济学专家预测 39%、ML 专家预测 38%
- 事后开发者仍自估提速 20%
- 实测：反而慢了 19%
屏幕录制分析显示时间去向：主动编码和信息检索变少，提示 AI、等待 AI、审查 AI 输出和空转时间变多；AI 生成代码的采纳率不足 44%，被拒绝的输出仍在消耗阅读时间。可怕之处不在变慢，而是聪明人完全感觉不到。
作者给出团队避坑建议：先写清「完成定义」再写 prompt，模糊需求导致返工循环；设止损规则（两次失败就接管）；不要干等生成，排队下一个任务；仓库越成熟、标准越高，AI 缺上下文越明显——这正是它拖慢人的地方；用同一类任务有/无 AI 计时对比自己，一周真实数据胜过一年印象。
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