新统计方法:共享置换组合相依检验,避免 Bonferroni 过度保守
_onionesque · x · 2026-10-30
一篇关于多重检验组合的统计方法研究:利用共享置换(shared permutations)来组合相互依赖的检验,避免了 Bonferroni 类校正的过度保守问题。
- 有限样本错误控制由可交换性(exchangeability)保证
- 校准(calibration)可自适应检验间的依赖结构
- 文末还给出序贯(sequential)和可学习聚合(learned aggregation)两种变体
对做大规模实验或模型评估中多重比较问题的研究者有参考价值。
所属事件:新统计方法用共享置换聚合相依检验避免过度保守(2 条相关)→
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