AIGENIE 开源 R 包用 AI 写心理量表题项,省去数月人工编纂
GolinoHudson · x · 2026-10-30
UCM 教授 Sergio Escorial 介绍了 Russell-Lasalandra、Golino、Garrido 与 Christensen 等人发表的生成式心理测量学教程论文,并发布了配套的 AIGENIE R 包(Automatic Item Generation and Validation with Network-Integrated Evaluation),已在 CRAN 上线,非商业用途免费。
传统心理量表开发需专家反复撰写题项、开展试点研究、再逐步删改,往往耗时数月且花费不菲。AIGENIE 的思路是:用 AI 生成题项,把文本转为数值,并在收集任何真实作答数据之前,先用网络心理计量学(network psychometrics)方法剪除冗余题项。
这一工作属于「生成式心理测量学」新兴领域,即认为题项文本本身已包含心理测量所需的大部分信息。文中引用的支撑研究包括:Fyffe 等(2024)显示 transformer 模型判断题项对应构念的准确率高于人类评审;Hernandez 和 Nie(2023)成功预测两个题项之间的相关性。
所属事件:AIGENIE 开源 R 包用 LLM 自动生成心理量表题项(3 条相关)→
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