Epoch 数据：芯片能效年升 40%，AI 算力与电力缺口持续拉大

teortaxesTex · x · 2026-10-30

teortaxesTex 引用 Atlas of the Present 的「Energy and Chips」档案，讨论算力增长的能耗代价。要点：

芯片效率：Epoch 硬件数据显示领先芯片能效每年提升约 40%，因此「售出算力每年增长 2.5 倍」仍意味着电力消耗快速上升，只是慢于算力本身增速。
负载波动降低效率：德州农工论文（arXiv:2610.33300）指出训练/推理使 GPU 功率在计算与通信相位间摆动；以 1Hz 方波负载估算，240V AC 到芯片的转换效率为 89.45%，低于按恒定平均负载计算的 90.96%，说明厂商额定效率偏乐观。
每焦耳经济价值：斯坦福/Berkeley 等的论文（arXiv:2610.30858）在 220 个 GDPval 任务上测算，GLM 5.2 每任务净价值最高（$72.27），耗能 0.430 MJ；Gemma 4 31B 每焦耳净价值约为其 2.5 倍；同一模型用 1 块 H100 与 8 块 H100 价值相近，8 块仅快 22% 却多耗 3.24 倍能源。
作者调侃：尚未出现朝「computronium」的递归自我改进，Jalapeno 可能是趋势松动的第一个信号。

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