DuQUAD 双视角框架缓解 RAG 丟失中间问题
_reachsumit · x · 2026-10-30
论文提出多文档问答框架 DuQUAD，针对 RAG 中「Lost in the Middle」问题：
- 用双视角推理缓解位置偏差：一个由 Structural Fusion Score 引导的 Local Agent 做定向证据回收，一个 Global Agent 对全文档集做全局推理。
- 引入显式质量评分过滤候选证据，并在句子层面精炼，降低噪声与伪相关文档干扰。
- 实验上比最强基线平均提升准确率 3.0%，黄金证据召回率提升 9.4%，同时计算成本显著低于现有多智能体框架。
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