Matt Clancy 设想用 AI 复查人类所有已发表研究，成本或达 10 亿美元
sebkrier · x · 2026-10-29
经济学研究者 Matt Clancy 提出一个宏大构想：发起大规模「核查文献」项目，用 AI 评估人类历史上所有已发表研究的稳健性（robustness）。
他列出并初步回答了七个开放问题：
- 当前 AI 够不够用？ 他怀疑总存在「再等一年会好得多」的悖论
- 成本多少？ ChatGPT 估算：扫描 2 亿篇论文并对部分做针对性稳健性检验，约需 10 亿美元
- 是否只需针对子集就能拿到大部分价值？
- 相比让研究者各自用 AI 评估自己关心的论文，集中式项目好在哪？
- 数据不可得的论文怎么办？
- 什么组织最适合牵头？
- 产出结果如何使用？
这是一个关于 AI for Science 规模化应用的开放讨论，欢迎社区补充想法。
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