AI 重审 Zucman 论文判出「重大错误」，经济学家逐条反驳

paulnovosad · x · 2026-10-29

经济学家 Paul Novosad 继续质疑用 AI 重审 Zucman 财富税论文的做法。他展示了一张被 AI 标记为「重大（MAJOR）」错误的截图：该错误指控 NBER 论文中的 70% 数字来自两个大型不确定估计之差的除法，按论文自身不确定性，真实值可在约 40% 到超 100% 之间，远宽于文中报告的 56–95% 区间。Novosad 反驳：40–100 与 56–95 的区间本就大量重叠，且折现率敏感性在经济学里是常识，把这类问题判为「重大错误」说明 AI 的错误分类能力高度可疑。他总结称，许多被标记的错误只是「作者做了假设 X，而该假设可能不对」这种形式，并强调在看到经济学论文错误率基线分布前不会采信这类重审结果。