哈佛实验：AI 评审全面压过人类同行评审

RexDouglass · x · 2026-10-29

Stephen Turner 在 Substack 撰文介绍 Gary King 与 Steven Worthington（哈佛定量社会科学研究所）的新论文《AI Article Reviews Dominate Human Peer Reviews at Their Best》。该实验正是 Paul Bloom 建议的做法：收集同一批论文的人类评审与 AI 评审，让研究者与编辑在多个维度上比较。

文章自带讽刺：作者与同事今年 3 月发表的、提议用结构化 AI 缓解同行评审超载的论文，自己却被卡在同行评审中超 6 个月——审稿人在他们一周内返回修改后便不再回应。Turner 认为关键问题不是 AI 能否替代编辑决定发表什么（这仍需负责任的人类编辑），而是 AI 评审对比「疲惫、超载、无偿干活的中位数审稿人」这一现实替代方案表现如何。