新论文：假设生成成本骤降后，科学发现的瓶颈在实验验证资源分配

sebkrier · x · 2026-10-29

sebkrier 等人发布关于「科学发现智能体经济」的新论文。核心论点：当假设生成的边际成本随 AI 大幅下降时，物理验证成本在缺乏重大科学基础设施投资的情况下仍将保持刚性；科学发现常涉及长链条的小步骤假设，每个都需要验证。

因此自主科学不只是模型能力问题——稀缺验证能力的分配同样关键。作者主张需要刻意设计的市场机制和制度，把有限的实验测试资源分配给最有价值的假设，否则实验验证将成为瓶颈。论文作者包括 @weballergy 等，后者还在 MTS live 节目上讲解了这篇论文。