HCI 博士亲述 AI 夏日求职:非 LLM 训练方向如何进业界
windx0303 · x · 2026-10-29
UW 的 HCI 博士生 Kevin Feng 撰写长文回顾自己的业界求职经历,面向像他一样没有做 LLM 训练、发 CHI/CSCW 等 HCI 会议的「AI 邻近领域」博士生。
- 核心判断:HCI 训练人本导向,但当下「AI summer」的行业现实是 model-centric,模型本身的研究(能力、安全、评测)被视为最高优先级,邻近领域研究者处于不利位置。
- 背景:他的博士工作混合了用户研究、全栈工程和把 LLM/agent 适配到特定领域,没有做模型训练;直到毕业前一年 12 月才为面试补 LLM 底层知识,期间也在 NeurIPS 跨学科 workshop(多元对齐、社会负责任的 LM 等)展示过工作。
- 文中提供面向 research/applied scientist 岗位的经验复盘与具体建议(Concrete Advice 部分)。
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