机器学习增强 X 射线散射建模，实现埋藏界面分子态亚单层追踪
carbon-lab · hf · 2026-10-29
carbon-lab 在 Hugging Face 发布的研究：利用机器学习增强的偏振共振软 X 射线散射光学建模，可对埋藏界面处分子取向与堆积做定量、深度分辨的分析。
方法结合结构模型（表面/界面/体相的厚度与粗糙度参数）与 ML-DFT 约束的光学常数，自由拟合各向异性介电张量，在不同入射能量（约 284–289 eV 及 250 eV）下拟合散射曲线，实现对分子构象状态的亚单层级追踪。属于 AI for Science 方向的材料表征方法。
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