Samaya 发布 3B 金融模型 Sterling，成本仅 11 分之 1 胜 Claude
simonguozirui · x · 2026-10-29
AI 金融研究公司 Samaya 发布其首个后训练模型 Samaya Sterling，专攻金融研究任务。
- 在 FrontierFinance 基准上，Sterling 得分 58.9%，超过 Claude Fable 5.1 的 55.9%，成本低 11 倍
- 模型仅 3B 激活参数，配合专门构建的金融研究 harness
- 训练使用 Tinker 平台：先模仿 8 个教师模型，再针对自身错误做强化学习（RL）
核心卖点是「小模型 + 专用 harness + 模仿+RL 训练流程」能否在垂直领域击败通用大模型，这对领域专用模型的训练方法论有参考意义。
所属事件:Samaya 发布金融模型 Sterling，小模型低成本反超前沿大模型(3 条相关)→
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