Samaya 发布金融模型 Sterling，小模型低成本反超前沿大模型

AI 金融研究公司 Samaya 发布首个后训练模型 Samaya Sterling，专为端到端金融研究任务打造。该模型基于 Nemotron 3.5 Lightning 的 30B MoE 架构（激活参数仅 3B），采用四阶段后训练流程，在自家的 FrontierFinance 金融研究基准上得分超越 Claude 等前沿模型，而成本仅为其十一分之一，展示了垂直领域小模型对通用大模型的低成本追赶甚至反超能力。

2026-10-29 ~ 2026-10-29 · 3 条相关

• 30B 小模型四阶段后训练反超前沿模型，成本低 11 倍 — maithra_raghu · 2026-10-29
• Samaya 发布 3B 金融模型 Sterling，成本仅 11 分之 1 胜 Claude — simonguozirui · 2026-10-29

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