NeurIPS 论文：离散神经中介语打通跨医院 EHR 建模
AI4Pathology · x · 2026-10-29
一篇被 NeurIPS 2026 录用的论文提出「Ontology-Agnostic EHR 建模的离散神经中介语」(Discrete Neural Interlingua),解决跨医院、跨本体论的电子病历建模问题。
- 问题：同一临床概念可能是 ICD 编码、SNOMED 术语、本地标识符或自由文本，标准 EHR tokenizer 把它们当作无关符号；在 MIMIC-III 上训练的封闭词表模型只能使用 eICU 13% 的事件。甚至同一医院内「急性肾损伤」也会同时以计费编码、flowsheet 标识和笔记文本三种形式出现。
- 方法：学习离散神经中介语表示，将不同本体/词表下的临床概念映射到统一空间。
- 论文、代码与模型均已开源，作者团队为 AI4Pathology。
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