OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR:1.3B 解析器搭配 Jev 模型给 OCR 结果打可信分
omarsar0 · x · 2026-10-28
omarsar0 介绍了 OpenBMB 与 ModelBest 发布的 MiniCPM-OCR 双模型方案：一个仅 1.3B 参数的开源文档解析模型，另一个 Jev 模型负责给 OCR 输出估可靠性分。
关键点
- 解析器支持中英文文档，可处理扫描件、照片、弯曲页面和倾斜输入，支持关键信息抽取。
- MiniCPM-OCR Jev 校验抽取出的文本、公式和表格，且可用于其他 OCR 模型的输出之上——只估可靠性，不修正错误。
- 推荐工作流：先用解析器解析文档，再用 Jev 打分，低分输出转人工或纠错步骤，避免坏表格污染下游 agent 流程。
- 权重开放，提供微调框架，支持 llama.cpp、vLLM、SGLang、Ollama 推理，另有 Agent Skills 集成。
作者建议做文档 agent 的开发者拿最难的页面（密集表格、公式、手机拍照）联合测试两者。
所属事件:OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR：1.3B 解析器配 2B 质检模型(14 条相关)→
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