5分钟可视化拆解LLM API调用全链路：从网关到GPU
HowDevelop · x · 2026-10-28
开发者 sujeedev 发布了一个 LLM API 调用全流程的可视化讲解视频（约 5 分钟），追踪一次请求从客户端到响应的完整路径：客户端 → 网关 → 分词器 → 路由器 → 队列 → GPU（prefill + decode）→ 流式响应。
视频中顺带讲解了推理侧的关键优化手段，包括：
- KV caching / Prompt caching
- 缓存感知路由（cache-aware routing）
- Continuous batching
- Prefill/decode 分离部署（disaggregated prefill/decode）
- 投机解码（speculative decoding）
内容源自作者在 Hacktoberfest 2026 上的演讲，完整演讲与配套 repo 在回复中给出，适合想理解 LLM 服务端推理栈的工程师入门。
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