Hillock v1.0 发布：1.2GB 显存跑本地记忆引擎，宣称零幻觉
Equivalent-Flan-1590 · reddit · 2026-10-28
- 独立开发者历时 6 个月发布 Hillock v1.0 稳定版：一个完全离线运行、可在消费级硬件或纯笔记本 CPU 上工作的本地神经符号记忆引擎，显存占用低于 1.2GB，AGPL-3.0 开源。
- 核心思路是彻底抛弃向量数据库：标准 RAG 的余弦相似度是概率性的，文档里没有的问题也会返回最接近的噪声块，导致小模型编造答案。Hillock 用 SQLite 知识图谱加 10000 维超维计算门控，在 LLM 生成前先做代数式事实校验，未通过即触发“数学拒绝”，在不可回答问题的科学基准上宣称 0% 幻觉率。
- 摄入端用批处理加速抽取管线，在 CPU 或低端 Nvidia 卡上即可快速运行，避免用 8B 模型逐句总结的瓶颈。
- 提供 OpenAI 兼容 API（SSE 真流式），AnythingLLM、Open-WebUI 可直接指向 localhost:8000 使用。
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