大山牧夫新教程:从 LLM 到「思考系统」,详解 Test-Time Scaling 与 RSI
rsasaki0109 · x · 2026-10-28
日本学者 Masafumi Oyamada(大山牧夫)发布 IBIS 2026 教程讲稿《现代 AI 入门:从大语言模型到思考的系统》,系统梳理现代 AI 的演进脉络。
核心观点:
- 从 GPT(2018)到 ChatGPT(2022)、o1(2024)、Claude Code(2025),AI 能力提升不仅没有减速反而在加速;
- 这一提升并非单一技术之功,而是像芯片从 2D 集成转向 3D 一样,多次撞墙后不断寻找新范式的产物;
- 现代 AI 已不是单个语言模型,而是以模型为部件之一的「思考的系统」,甚至已能解决数学未解问题。
教程重点讲解 4 个新近且关键的技术主题:Test-Time Scaling、Loop、Harness、RSI,并结合作者研究组的工作,从现象与机制、理论与解释、实用三个视角展开。
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