MatAnyone-E 稀疏记忆传播:4K 视频抠像提速 7.4 倍
mmlab-ntu · hf · 2026-10-28
昆士兰大学与南洋理工 S-Lab 等发布 MatAnyone-E,面向高分辨率视频抠像的高效化改进。
- 核心思路是稀疏记忆传播:仅对不确定区域施加高分辨率匹配,其余用轻量解码器处理
- 3D 稀疏记忆传播 + 轻量融合解码器,大幅降低运行时与峰值显存(论文图示运行时提速约 7.4 倍、峰值 GPU 显存降约 13.7 倍)
- 在 4K(3840×2160)原生输入上保持抠像质量,发丝等细节优于 VideoMaMa、SAM2Matting 等对比方法
适合需要高分辨率视频抠像的后期与生成工作流参考。
所属事件:MatAnyone-E 实现 4K 视频抠像提速 7.4 倍显存大降(4 条相关)→
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