H3 Relay Hires:动漫视频 0.5MP→1080p 提级,速度提升约 4 倍

crinklypaper · reddit · 2026-10-28

开发者 tazmannner 开源 ComfyUI 节点 H3 Relay Hires(MIT 协议，含 8 个示例工作流)，将 MiniMax H3 动漫视频从 0.5MP 提级到 1920x1088,端到端速度约为原生渲染的 4 倍。

工作原理(单节点三步)：

0.5MP Pass 1:H3 在此决定布局、运动、表演和音频，耗时最多，用户在此审片；
AnimeSR 提级到 1920(约 2 秒)：作者从零训练的小型超分模型，专门修复 H3 在任意分辨率都画约 2px 线条导致普通超分器线条过粗、小脸模糊的问题；
1920 下单步 H3 turbo(基于 DMAD LoRA,从 sigma 0.60 起)：只重绘细节，不改构图表演，音频与预览完全一致。

5090 上 5 秒 1920x1088 片段耗时对比：原生约 500s、1MP+latent 提级+精修约 240s、Relay Hires 约 118s、加 Fast Tail Sampler 约 107s。线条抖动 0.13(原生 0.10,1MP 路线 0.22),快速动作画面更干净。

附赠 Fast Tail Sampler:H3 在 20 步中前 12 步决定成片，前 12 步照常 euler、后 8 步合并为 4 个二阶步，pass 1 从 58s 降到 47s,成片不变。

诚实局限：墨线比原生 1920 略粗；0.5MP 本身崩掉的极快动作只能得到动态模糊(可用示例工作流 2 的 de-rope pass 补救)；仅适用于 2D 动漫，未测试写实内容。

依赖：ComfyUI 中的 MiniMax H3、Kijai 的 DMAD 4 步 turbo LoRA 与 taeh3 加载器等。教程视频由 Claude 协助制作。

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