Lanyon AI 演示:用 LLM 构建可验证的科学模型
JohnCabot · reddit · 2026-10-28
Reddit 用户 JohnCabot 分享了一个 YouTube 视频,演示如何使用 Lanyon AI 构建「可验证的科学模型」——即模型的结论可被检验、复现的科学建模工作流。正文没有更多细节,内容以视频为主,适合对 AI for Science 方向感兴趣的读者观看原片。
「研究」频道最新
- 普渡大学推出无GPS无人机:片上激光雷达穿越密林追踪目标 — DavidSKrueger · 2026-10-28
- 研究者推出「AI间道德」实证研究议程，聚焦AI如何感知与对待彼此 — dioscuri · 2026-10-28
- T-DIG 政策可零样本迁移：让 GPT Image 2 与 Gemini 出图更多样 — simi_97k · 2026-10-28
- Cohere Labs 10 月 28 日办 RL 与机器人学习研究会,Lila 与 PI 科学家主讲 — tw_killian · 2026-10-28
- T-DIG 训练中的 reward hacking：只用多样性奖励会生成空白图 — simi_97k · 2026-10-28
- T-DIG 数据集披露：从 HPD V2 过滤 2 万条提示词合成变化轴 — simi_97k · 2026-10-28