Yacine:开源LLM必须公开训练数据，否则无法信任其行为
yacineMTB · x · 2026-10-27
前特斯拉 Autopilot、现 Pearl 负责人 Yacine 提出一个观点：LLM 本质是一个「编译时间烧掉几片海洋」的闭源二进制，但即便用户不需要重新编译，模型的真正「源代码」——训练数据——仍然可以被开放。他认为真正开源的 LLM 必须共享训练数据，才能让人信任其行为，仅开放权重并不够。
所属事件:Yacine 炮轰开放权重模型：无训练数据不算开源(4 条相关)→
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