MoE 架构入门：路由器按 token 挑选专家网络，只激活部分参数
HarperSCarroll · x · 2026-10-27
一篇讲解 Mixture of Experts（MoE）模型架构的科普帖。核心逻辑：
- 大模型不必对每个输入激活全部参数。MoE 由一个路由器（router）为每个 token 挑选需要激活的「专家网络」，而非每次跑完整模型，从而节省算力和处理时间。
- 模型总参数量可以非常大，但任一时刻只有一小部分在生效：被选中专家的参数，加上所有输入都会用到的共享参数。
- 这正是 MoE 的威力所在：拥有更大模型的学习容量，同时每个输入只消耗所需的计算。
帖中提到 Meta 发布的开源模型 Muse Spark Open 采用该架构（该说法未经验证，但 MoE 已是当前主流大模型的常见基础架构）。
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