Yandex 团队提出表示空间 MMD，为扩散语言模型补评估方法

LucaAmb · x · 2026-10-27

11 月 2 日的论文分享会将介绍《Representation-Space MMD for Diffusion Language Models》，由 Dmitry Baranchuk（Yandex Research）主讲，项目由 Ilya Drobyshevskiy 与 Ilia Sudakov 共同主导，作者来自 Yandex Research、HSE 大学、Applied AI Institute 等机构。

方法核心：用预训练扩散语言模型 φ 将参考样本与生成样本分别映射为表示特征，再在 token 级别计算 RBF 核的 MMD（最大均值差异），以此评估扩散语言模型生成质量。这是为扩散 LLM 补齐评估工具的工作，适合关注扩散式文本生成的研究者。