压缩即理解:Schmidhuber 论文用压缩进度解释好奇心与美感
blaizedsouza · x · 2026-10-27
转发中提到的论文是 Jürgen Schmidhuber 的经典之作《Driven by Compression Progress》(2008)。论文提出一个统一框架:人脑是一个不断预测世界、把数据压缩到最小文件的引擎,美感、好奇、无聊、幽默、音乐 hook 等主观体验都能由此解释。
核心逻辑:
- 完全可预测的数据已被压缩完 → 无新信息 → 无聊
- 纯随机数据无法压缩 → 让人烦躁、直接忽略
- 看似复杂但突然发现隐藏规律的数据 → 压缩进度骤增 → 有趣/惊喜/好奇
论文将「有趣度」定义为压缩性(主观美感)的一阶导数,即学习曲线的斜率;好奇心则是创造或发现非随机、非任意、 yet 尚未被压缩的规律数据的驱动力。这一机制同时解释了婴儿探索、数学家、作曲家、喜剧演员乃至人工好奇系统的行为。
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