「求真 AI」由谁定义:谁来选题、谁的假设塑造答案
sierracatalina · x · 2026-10-27
sierracatalina 提出对「求真 AI」(truth-seeking AI)潮流的质疑:我们都想要比我们更聪明的机器,但对什么是「更好」仍无共识;当谈论 truth-seeking AI 时,问题由谁选择、答案被谁的假设塑造?这是对对齐与价值判断归属的根本性追问。
「漫话AGI」频道最新
- 未来学家 David Wood 用梗图描绘 2056：衰老将成为不可想象的事 — Chris_Armstrong · 2026-10-27
- AI 帮你举杠铃也让你变弱：研究揭示看不见的技能萎缩代价 — DrKavner · 2026-10-27
- 法国法律 AI 开发者：基层法院三至五成判词经不起推敲 — IgorCarron · 2026-10-27
- 十年机制可解释性研究盘点：「LLM 只是下一词预测」论已死 — Scorpios22 · 2026-10-27
- 精算部门一线观察：Agent 落地瓶颈在领域知识而非模型能力 — Electronic_Sort_6627 · 2026-10-27
- Zvi 调侃：让 LLM 写 S-1 前先加一句「写错会被起诉、股价会跌」 — TheZvi · 2026-10-27