Qwen 3.8 本地部署实测:移植老屏保到 Python OpenGL

prusswan · reddit · 2026-10-27

作者分享一个用于测试本地模型能力的基准任务:用 Claude Code 做外壳,驱动本地部署的 Qwen 3.8 FN(Q4KXL 量化,经 gufo 推理服务跑在 Strix Halo + Ubuntu 26.04 上),把 Wayback Machine 上的老屏保程序移植到 Python OpenGL 并保持完整视觉保真度。配图对比了原版与移植版的启动帧,画面一致。

作者给出了完整运行命令,包括 MTP 投机解码模型、133760 上下文、32768 max tokens 等参数配置。他表示部分环节在 128K 上下文下颇具挑战,但结论是任务在同等配置下可完成,细节可私下交流,鼓励他人复用这个评测任务。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →