KAIST 发布 Principia：推理时从假设迭代构建科学原理加速科学发现

kaist-ai · hf · 2026-10-27

KAIST 团队（Sung Ju Hwang 组）提出 Principia，一个把'假设→原理'流水线交给 LLM 的科学发现框架：从相关输入及其结果形成对比性因果假设，再将跨假设的重复关系综合为归纳原理，应用于任务获得新观察后修订假设、重建原理，在推理时持续精炼科学知识。该框架瞄准复杂发现过程中经验性原理未知、人工构建费时费力的瓶颈，在分子与生物任务上验证了加速发现的效果。