Kevin Bryan 演示「人机共创」设计工具并谈 AI for Science 训练逻辑
Afinetheorem · x · 2026-10-27
多伦多大学经济学家 Kevin Bryan（AFinetheorem）连发推展示其与 Joshua Gans 的论文《Training AI for When Humans Will Use It》及配套的可玩 demo：
- 核心模型：AI 做预测，人类可选择信任、付费验证或放弃；猜对得 1、猜错损 L、不动为 0。AI 的覆盖率与准确率组合由模型方训练决定，最大化无条件准确率（如多数 benchmark 所做）往往不是最优——AI 的价值取决于它如何嵌入人类决策链
- 该几何框架也适用于人类可访问第二个部分相关的 AI、可补充搜集信息等复合决策函数
- 同时展示了一个跑在浏览器里、无运行时 AI 调用的「co-creative」设计 ideator：以高方差重组数十亿设计想法，给出有趣候选，坏点子由人类自由丢弃——他认为这种人类负责验证、AI 负责高方差发散的分工才是真正的 AI for Science
所属事件:经济学家用 AI 数天打造人机共创创意生成工具(2 条相关)→
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