DeepMind 论文：LLM 无法真正随机，给随机种子才行

rohanpaul_ai · x · 2026-10-27

Google DeepMind 新论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》（COLM 2026）指出：LLM 作为 agent 时无法自主做出真正的随机选择。Agent 常需按设定概率随机行动（如以不可预测顺序检查服务器），但 LLM 声称会均匀采样，实际却反复落在 7、42 或选项 C 这类「偏爱值」上。

跨多个模型家族、规模、提示方式与分布的严格实证显示：前沿模型能把外部提供的随机种子转换为目标分布，但直接从指定分布采样的能力存在根本性缺陷——即模型无法把内部概率估计正确映射为随机输出。