玩家用本地 LLM + Blender MCP 自动搭建 Halo 无限 Forge 地图
swagonflyyyy · reddit · 2026-10-27
作者尝试用本地 LLM(Q3.8-FN-NVFP4 量化模型 + Ninfer-v3 分支)自动生成 Halo Infinite Forge 模式的关卡白模,被称为此前认为不可能的尝试——因为 EAC 反作弊阻止直接写入 MVAR 地图文件,游戏又没有公开 API 和 MCP。
工作流:
- 用社区 modding 工具提取 800+ 资产的结构与属性
- 让 agent 生成 DCjson 文件,由 Python 脚本在 Forge 中按坐标、缩放、旋转自动放置资产
- 每个房间一个文件夹,配 DCjson 覆盖墙体/地板/门洞等分层,再逐级拼接成全图文件
- 每个子目录维护独立 AGENTS.md 描述房间用途、尺寸与连接关系
- 通过 Blender MCP 让 agent 查看转换后的 .blend 可视化效果
发现的问题:
- 需要大量试错,但每次迭代都会变好
- 小模型只能逐房间推进
- 本地 LLM 无法胜任长程多房间开发
- 并行 subagent 只能在短任务(如相邻房间对接)中可信
- agent 被限制只用少量基础体块资产以降低难度
作者仍在权衡:既然需要人工微调,完全交给 bot 设计房间是否值得。
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