ConvFill:0.6B 小模型当嘴替,大模型在耳边递答案补延迟

andimarafioti · x · 2026-10-26

ConvFill 提出解决语音 agent「快或聪明二选一」矛盾的方案:用一个 0.6B 的轻量 talker 模型和一个大 reasoner 模型协作。用户语音转写后,talker 先快速应答争取时间,同时 reasoner 思考并生成合适的回复,talker 再照着念出来继续对话。

作者打了个比方:就像你和火箭科学家同台讨论,耳塞里有个专家告诉你该说什么——你先快速接话不露馅,然后照着耳塞里的提示往下说。

作者上手体验后认为核心思路成立,方向很好,但 talker 模型还需要更聪明一点才能达到「魔法般」的效果。

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