ConvFill：小模型说话大模型补脑，语音 Agent 快又聪明

华盛顿大学 UbiComp 实验室学生开发的 ConvFill 针对语音 agent「快与聪明不可兼得」的矛盾提出方案:训练一个 0.6B 参数的轻量 talker 模型负责即时开口,同时由一个大 reasoner 模型在后台推理并把答案「递」给 talker 补上延迟,从而让语音 agent 同时做到低延迟响应与高质量回答。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 条相关

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