EPFL 发布 CellBridge:用 H&E 切片图像预测单细胞基因身份

mo_lotfollahi · x · 2026-10-26

EPFL 团队发布预印本 CellBridge(由 @sevdoche 主导,与 P. Frossard、Dorina Thanou 合作)。核心思路:常规 H&E 病理切片容易看到组织结构和细胞形态,但仅凭外观难以判断细胞的具体身份(比如区分 T 细胞和 B 细胞需要额外分子标记);而空间转录组学(Xenium)能提供单细胞基因表达信息,却比 H&E 切片难获取。

CellBridge 用数百万个配有 H&E 图像与 Xenium 空间转录组的配对细胞训练图像模型,让分子测量数据「教会」图像模型识别细胞身份,尤其在仅凭外观无法判断时辅助判定。属于 AI for Science 在病理图像 × 空间转录组方向的典型工作。