EPFL 推出 CellBridge 从病理切片预测细胞基因身份

EPFL 团队发布预印本 CellBridge，由 Sevdoche 主导，与 P. Frossard、Dorina Thanou 合作。该方法利用空间转录组数据作为监督信号，训练模型从常规 H&E 染色病理切片图像中预测单细胞层面的基因身份与细胞类型。由于 H&E 切片虽能展现组织结构和细胞形态，但仅凭外观难以区分 T 细胞、B 细胞等类型（通常需额外标记物），CellBridge 有望为数字病理分析提供无需额外染色的细胞类型识别能力。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 条相关

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