DeepGHS 预告 AnimeCSIP-v3:基于 AnimeDINOv3 的画师风格识别模型
bdsqlsz · x · 2026-10-26
DeepGHS 预告了 AnimeCSIP-v3(Contrastive anime Style Image Pre-Training),这是其训练的 AnimeDINOv3 的下游应用之一,用于画师风格的识别、检索与聚类。配图展示了该模型的核心能力:同一角色在不同画师笔下的作品能区分出不同风格,不同角色的作品则能识别出熟悉的画师笔触——在跨角色配对中判断「是否同一画师」,并用阈值(-0.582)给出预测。对比图还展示了 v3 相对 v2.1 在困难样本上的改进:此前被误判的线稿与上色图、不同画风同人等配对现在判断正确,同时也保留了失败案例(如素描与成图、怀旧老画风配对)。
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