LanSE：用稀疏编码器评估多模态模型生成内容
xuanalogue · x · 2026-10-26
Tangible Research 的 Yiming Tang 介绍团队新工作 LanSE（Language-Grounded Sparse Encoders）。与多数可解释性研究不同，他们不是用稀疏编码器（SAE）来解释多模态基础模型内部概念，而是把 SAE 用于评估模型生成的内容——用语言锚定的稀疏特征来分析生成结果。论文详见原链接。
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