复旦×腾讯推出 DraMaze：用演化树搜索破解短剧剧本套路化
Siyang He · hf · 2026-10-26
复旦大学与腾讯团队合作发布 DraMaze，一个面向长篇微短剧剧本生成的多智能体流水线（OpenMOSS 团队参与）。
- 核心问题：LLM 生成的剧情推进随着篇幅变长越来越集中于少数叙事套路（trope），传统检索式方法还会进一步强化套路复用，并忽视对未来剧情重要的历史信息。
- 方法：用「套路记忆（trope memory）」+「后向叙事依赖树」引导演化树搜索，在保证长程叙事连贯的同时提升情节多样性，实现“未来感知”的记忆机制。
- 论文于 2026 年 10 月 22 日发布于 arXiv。
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